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カテゴリー
AIの結果を向上させる
最適なモデルを選び、一貫した高品質の出力を得る方法です。
一貫性
自分のキャラクターをアップロードする
カスタムキャラクター画像のアップロード方法と、「Convert to match your video's visual style」チェックボックスが実際に何をするかを説明します。
特集
キャラクターをアップロードしましたか?Match Video Style と Keep Uploaded Look の違い
キャスティング中にキャラクター、オブジェクト、ロケーションの画像をアップロードするときは、変換が必要な場合にのみMatch Video Styleを選びます。すでに動画のビジュアルスタイルに合っている場合はKeep Uploaded Lookを選びます。
特集
一貫したキャラクター、オブジェクト、ロケーション
Atlabsは、動画のすべてのシーンで、さらに複数の動画をまたいで、キャラクター、オブジェクト、ロケーションの見た目を同じに保ちます。各キャラクターは3つの方法のいずれかで設定します。Create New(AtlabsがAIで生成)、Character Library(保存済みまたは用意されたキャラクターから選択)、Upload(自分の画像を使用)です。その後Atlabsは、キャラクター、小道具、場所が登場するたびにその参照を使うので、顔、服装、プロポーション、背景がショットごとにずれることがありません。 クイックチュートリアル: キャラクターを追加する3つの方法 キャストのステップでキャラクターカード(または Add New Character)をクリックする
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アップロード用のキャラクターシートを準備するには?
Atlabsにアップロードするキャラクターシートの準備方法です。正面・側面・背面の姿と顔のクローズアップを載せ、身長を記入し、サンプルプロンプトでシートを作成しましょう。
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キャラクター、ロケーション、オブジェクトを複数の動画で再利用するには?
キャラクター、ロケーション、オブジェクトを一度保存しておき、今後のすべてのプロジェクトでゼロから作り直さずに呼び出す方法を説明します。
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子ども向けシリーズ:すべてのエピソードで同じキャラクター
Atlabsなら、すべてのエピソードに同じキャラクター、場所、小道具が登場する、子ども向けのアニメや歌のシリーズを作れます。キャストはエピソード1で一度作れば、以降のすべてのエピソードで Character Library から再利用できます。主人公は、エピソード1でもエピソード20でも同じ見た目です。 使うワークフロー ストーリーやアニメのエピソード: Animated Video: https://app.atlabs.ai/create/animated-video (3ステップ:Script、Cast、Screenplay) Script to Video: https://app.atlabs.ai/create/script-to-video (4ステップ:Script、Style、Cast
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シーンごとにキャラクターの見た目が変わるのはなぜですか?
Atlabs は、動画モデルがキャラクターを参照として使える場合に、シーンをまたいでキャラクターの見た目を同じに保ちます。キャラクターが変わる、重複する、あるシーンだけ見た目が違う、といった場合は、たいてい次のいずれかが原因です。 原因 一部の動画モデルは、シーンの 最初の画像(開始フレーム) だけをアニメーション化します。これらのモデルはキャラクタータグ(@name)を読み取れません。シーンにまだ画像がない場合、モデルはテキストプロンプトだけから動画を作るため、キャラクターが一致しません。また、既存のキャラクター情報を保持するために References オプションを有効にする必要があるモデルもあります。References を有効にせずにそうしたモデルを選ぶと、画像とそのモーションの間でキャラクターが変わってしまうことがあります。 解決方法 方法 A:先にシーン画像を作る シーンを開き、キャラクター入りの 画像 を生成します。 次に、その画像からモーションを生成します。 **方法 B:リファレンスモデルを
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どのAIモデルを使えばよいですか?
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動画、画像、リップシンク用のAtlabsモデルを、実際に作りたいものに合わせて選ぶためのわかりやすいガイドです。
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ワークフローでAIモデルを切り替えるには?
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Motionタブ、各AIアプリ、またはシーンごとに、ドロップダウン1つでAtlabsのAIモデルを切り替えられます。ショットごとに最適なモデルを選びましょう。
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Atlabsのモデルルーティングとは?
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モデルルーティングとは、Atlabsが1つのインターフェースで多数のAIモデルを提供し、ワークフローごとに適切なデフォルトを設定しつつ、いつでもモデルを切り替えられるようにする仕組みです。
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