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# Scènes : Generate ou Edit Image ?

## 🎨 Generate ou Edit Image : que choisir pour corriger le visuel de ma scène ?

L'onglet Visual comporte deux onglets en haut : **Generate** et **Edit Image.** Choisir le mauvais pour une petite retouche est l'une des raisons les plus fréquentes pour lesquelles un personnage finit par avoir une apparence complètement différente de celle prévue.

![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/-/4/1/a/c/41accd17b39fe400/screenshot-2026-09-23-at-82722_1oiwr85.png)

#### La règle

* **Utilisez Generate** quand vous voulez remplacer entièrement l'image de la scène : un nouveau prompt, une autre composition, un autre moment. Identifiez vos personnages, objets et décors avec '@' et rédigez tout le plan de zéro.
* **Utilisez Edit Image** quand vous voulez une modification ciblée et isolée : la couleur d'une chemise, un objet à supprimer, un léger changement d'angle de caméra, sans toucher au reste de l'image.

🚨 Une erreur fréquente : aller dans Generate et écrire quelque chose comme *« passe sa chemise en bleu »*. Generate refait toute l'image à partir de votre prompt ; il ne sait pas qu'il doit laisser le reste intact, donc tout le plan peut changer, pas seulement la chemise. Pour une petite modification comme celle-ci, utilisez plutôt Edit Image.

#### Corriger un personnage qui s'est éloigné de sa référence

Si un personnage ne ressemble plus à ce qu'il devrait être, ancrez la correction sur votre référence de personnage figée :

![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/-/4/1/a/c/41accd17b39fe400/screenshot-2026-09-23-at-91135_1bup8p9.png)

1. Ouvrez la scène, allez dans **Visual → Edit Image.**
2. Rédigez un prompt qui fait référence à la fois à l'image actuelle et au bon personnage, par exemple : *« Mets à jour l'image actuelle, fais ressembler l'acteur à @current\_frame, et fais-le correspondre à @Leo. »*
3. Atlabs dispose ainsi de deux références au lieu d'une : la composition actuelle de la scène et l'apparence correcte du personnage.

💡 **Astuce :** les modèles d'image et de mouvement sont probabilistes ; le même prompt peut parfois donner des résultats différents, même avec des identifiants corrects. Si une correction ne fonctionne pas du premier coup, réessayer avec le même prompt et changer de modèle peut aider.